Lewati ke isi

Mengubah system prompt#

System prompt menentukan peran, batasan, dan gaya jawaban agent.

Sebelum mulai: kamu punya proyek hasil zul build hexa.

Mengubah prompt bawaan#

Setiap agent punya prompt bawaan di src/domain/templates/prompt/. Tabel berikut menunjukkan file dan nama konstantanya:

Agent File Konstanta
ReAct react/react_prompt_templates.py REACT_SYSTEM_PROMPT
Human-in-the-loop human_in_the_loop/human_in_the_loop_prompt_templates.py HUMAN_IN_THE_LOOP_SYSTEM_PROMPT
Supervisor subagents/subagents_prompt_templates.py SUPERVISOR_SYSTEM_PROMPT
Subagent cuaca dan email subagents/subagents_prompt_templates.py WEATHER_AGENT_SYSTEM_PROMPT, EMAIL_AGENT_SYSTEM_PROMPT

Untuk mengubah perilaku sebuah agent di semua pemanggilan:

  1. Buka file prompt-nya. Contoh berikut adalah prompt agent ReAct:

    src/domain/templates/prompt/react/react_prompt_templates.py
    REACT_SYSTEM_PROMPT = """\
You are a helpful AI assistant.

Think step by step. When a tool can give you facts you do not have, call it
instead of guessing. Once you have enough information, answer the user directly
and concisely, in the same language the user used.
"""

  2. Sunting teksnya. Sebutkan peran agent, kapan ia harus memakai tool, dan bahasa serta gaya jawabannya.

  3. Mulai ulang server.

Perubahan langsung berlaku, termasuk untuk percakapan yang sudah berjalan. System prompt tidak disimpan di riwayat percakapan; node llm_call menambahkannya di depan pada setiap pemanggilan model.

Memakai prompt lain untuk satu agent#

Jika kamu merakit lebih dari satu agent dan masing-masing butuh prompt sendiri, kirim prompt-nya lewat parameter system_prompt:

agent = build_react_agent(
    llm=get_llm_model(),
    tools=tools,
    system_prompt=SUPPORT_AGENT_PROMPT,
    checkpointer=get_checkpointer(),
)

Di contoh ini SUPPORT_AGENT_PROMPT adalah konstanta teks yang kamu tulis sendiri di folder src/domain/templates/prompt/. Parameter yang sama tersedia di build_human_in_the_loop_agent dan build_supervisor_agent.

Menjaga aturan khusus tiap prompt#

Dua prompt bawaan memuat aturan yang dibutuhkan agent-nya. Pertahankan aturan itu saat kamu menyunting:

  • Prompt human-in-the-loop meminta model tidak mengulang tool yang ditolak user. Tanpa aturan itu, model cenderung meminta tool yang sama lagi.
  • Setiap prompt subagent ditutup dengan _SUBAGENT_OUTPUT_RULE, yang meminta subagent menaruh semua hasil di jawaban akhirnya. Supervisor hanya menerima jawaban akhir itu.

Memeriksa hasilnya#

Kirim pesan lewat panel di bawah ini dan perhatikan apakah gaya jawabannya mengikuti prompt barumu:

Panel Playground hanya tampil di situs dokumentasi, zulkit.my.id.

Halaman terkait#